人工智能和我们未来的劳动力 世界经济论坛估计，到 2022 ...

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人工智能和我们未来的劳动力

          世界经济论坛估计，到 2022 年，很大一部分公司将采用机器学习等技术，因此强烈鼓励政府和教育部门专注于快速提高教育和技能，重点放在 STEM（科学、技术） 、工程和数学）和非认知软技能，以满足这一迫在眉睫的需求。25 微软最近的研究表明，到 2030 年，学生在毕业时需要掌握这个新世界的两个方面：26
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可以尽早开始让学生为将来与 AI 一起工作做好准备。由于大多数孩子在上学年龄时已经习惯了数字技术，因此教他们在数字工作场所茁壮成长所需的技能很重要。27将人工智能纳入教育，未来的劳动力将更好地准备迎接未来工作场所的未知挑战。
以下是人工智能的一些应用，它们有助于塑造和定义现在和未来的教育体验。
1. 个性化学习
人工智能被用于为每个学生进行个性化学习。通过机器学习实现的超个性化概念，结合人工智能技术，为每个学生设计定制的学习档案，并根据学生偏好的学习模式量身定制他们的培训材料。学生，学生的能力和经验取决于个人。各种 AI 驱动的应用程序和系统可帮助学生访问即时和定制的回复，以及从老师那里清除他们的疑虑。人工智能还在加强辅导和设计个人会话、教育助理方面发挥作用，这些助理可以为他们提供教育或分配任务方面的帮助。例如，像 Carnegie Learning 这样的智能辅导系统提供即时反馈并直接与学生合作。这些教育助理也在努力改进他们的适应性学习特性，让所有的学生都能按照自己的节奏和合适的时间学习。
2. 语音助手在
教育工作者在学习中卓有成效地使用的另一个人工智能组件是语音助手。其中包括亚马逊的 Alexa、Apple Siri、微软 Cortana 等。这些语音助手允许学生在没有老师参与的情况下与教材进行对话。他们可以在家庭和非教育环境中使用，以促进与教育材料的互动或获得任何额外的学习帮助。
3. 协助教育工作者执行行政任务
教师不仅要与以教育为导向的工作作斗争，而且还要承担处理课堂环境和处理各种组织任务的责任。
他们承担各种非教学职责，包括论文评估、试卷评分、处理必要的文书工作、处理人力资源和人事相关问题、安排和​​管理课堂材料、处理与预订和管理实地考察相关的职责, 与父母互动和回应，协助与第二语言相关的互动和问题，跟踪生病或缺席者，以及提供学习环境。
4. 打破壁垒
人工智能 工具和设备一直在帮助所有人都能使用全球教室，无论他们的语言或残疾如何。这些程序包罗万象。
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5.差异化和个性化学习
多年来，根据个别学生的具体要求调整学习一直是教育工作者的首要任务，但人工智能将实现差异化水平，这对于每个班级必须处理 30 名学生的教师来说是非常费力的。
6. 智能内容
人工智能彻底改变教育行业的另一种方式是为学生增加取得成功的新方法。智能内容是教育工作者、组织、学生和教育工作者中非常流行的术语，因为它使学习变得更加简单。
当我们提到智能内容时，我们实际上指的是不同类型的虚拟内容，包括教科书、视频会议和视频讲座的数字化指南。
结论
在不久的将来，我们可以期待人工智能和机器学习在所有教育体验中占据不可或缺的地位。人工智能已开始在广泛的教育领域证明其优势和力量，而该技术将如何增强所有人的整体学习成果仍有待观察。

1 (钕)。“过去十年教育发生了怎样的变化？”。取自巴尔的摩咨询公司。
2 (钕)。“过去十年教育发生了怎样的变化？”。取自巴尔的摩咨询公司。
3 (钕)。“过去十年教育发生了怎样的变化？”。取自巴尔的摩咨询公司。
4 Kirkland, R.（2018 年 4 月）。“教育在人工智能中的作用（反之亦然）”。从麦肯锡检索。
5 (2018)。'量化紧缩'。从IBM检索。
6 Vincent, J.（2017 年 12 月）。“腾讯表示，全球只有 30 万人工智能工程师，但需要数百万。” 从边缘检索。
7 Metz, C.（2017 年 10 月）。“科技巨头正在为稀缺的人工智能人才支付巨额薪水”。取自纽约时报。
8林奇，M.（2017 年 8 月）。“人工智能是教育的未来吗？”。检索自TechEdvocate。
9（2018 年 8 月）。《2018-2022 年美国教育领域的人工智能市场》。从TechNavio检索。
10林奇，M.（2017 年 8 月）。“人工智能是教育的未来吗？”。检索自TechEdvocate。
11（2018 年 10 月）。“2030 届”。从Microsoft检索。
12 Marr, B.（2018 年 7 月）。“人工智能如何用于教育：当今现实世界的例子和展望未来”。从福布斯检索。
13 Nelson, K.（2018 年 7 月）。“人工智能在教育领域的未来”。从TechWell检索。
14 Marr, B.（2018 年 7 月）。“人工智能如何用于教育：当今现实世界的例子和展望未来”。从福布斯检索。
15 Nelson, K.（2018 年 7 月）。“人工智能在教育领域的未来”。从TechWell检索。
16 Nelson, K.（2018 年 7 月）。“人工智能在教育领域的未来”。从TechWell检索。
17（2017 年 4 月）。'ARTIE：帮助学生达到最佳状态的机器人导师'。从进化科学中检索。
18 Verma, M.（2018 年 1 月）。“人工智能及其在不同领域的范围，特别是教育领域”。取自教育杂志。
19 Nuse, I. 等。（2017 年 9 月）。'人形机器人接任老师'。检索自ScienceNordic。
20 Sennar, K.（2019 年 2 月）。“人工智能导师——智能虚拟学习的当前可能性”。从Emerj检索。
21 (钕)。从Brainly检索。
22 Turbot, S.（2018 年 8 月）。“教育中的人工智能：不要忽视它，利用它！”。从福布斯检索。
23（2017 年 4 月）。'Carnegie Learning 被选为威奇托公立学校的初中和高中数学课程提供者'。取自美国商业资讯。
24 Couture, W.（2018 年 3 月）。“人工智能如何颠覆教育”。从Disruptor Daily检索。
25（2018 年 1 月）。“2018 年就业报告的未来”。取自世界经济论坛。
26（2018 年 10 月）。“2030 届”。从Microsoft检索。
27 Bramley, N.（2017 年 9 月）。“让学生为未来的工作场所做好准备”。从EdTechnology检索。