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2022人工智能-机器人面馆让面店工作人员面临失业危机 2025年人工智能将消灭8500万个岗位，将全面被机器人替代彻底失业 如果你还不重视学习编程，可能你在未来找工作就没有竞争优势了．．．．．． 纵观当下，疫情时代，人们似乎都在关心如何“保住饭碗，活在当下”，但似乎鲜少有人考虑到，在未来，人工智能将会发展到什么地步？物理学家张首晟教授说机器人比人类更优秀，霍金也曾担心开发彻底的人工智能会导致人类灭亡……所以，人工智能真的这么可怕吗？
从感情方面讲，机器人是冰冷的，从工作效率上谈，机器人提高了生产效率。所以说机器人和人两者有矛盾也有共同点。机器人可以替代某些工作，但是有一些工作它也永远替代不了。
人无论在什么时代都要与时俱进！而不是墨守成规认准当下。人机共生这个话题值得认真讨论和反思，我们发展科技的目的是什么？是为了让人类更好的生活，提高社会生产效率，让人类摆脱物质匮乏带来的贫穷，让人类可以享受这个美好的世界。你认为是吗？
AI 核心技术持续突破演进，融合创新愈加显著。以预训练大模型为例，知识增强、跨模态、跨语言等技术路径激活了大模型的想象空间，甚至燃起了通用人工智能的希望。其次，在交叉学科与跨领域研究中，AI 构成了科学研究与技术发展的通用变量。在量子、生物、化学等领域，“+AI”成为最令人激动的研究方向之一。在价值创造方面，AI 正在推动自动驾驶、机器人、航空航天、生命健康等领域的发展，并在达成“双碳”、科技普惠等目标方面发挥重要作用。 超大规模预训练模型呈现知识增强、跨模态统一建模、多学习方式共同演进的趋势，并逐渐实用化大模型基于海量数据进行自监督学习，使用统一的模型和范式解决各类 AI 任务，打破了传统技术对于大规模标注数据的依赖，显著提升了 AI 模型的效果、通用性及泛化性。
预计 2022 年，大模型研发方向将从持续增大参数规模向实用化转变，基于知识增强、跨模态统一建模、提示学习、持续学习，结合模型蒸馏、稀疏化等技术，大模型的效果、通用性、泛化性、可解释性和运行效率将持续提升，应用门槛不断降低，从而实现在互联网、智能办公、智慧金融等场景的广泛落地。例如 AIGC（AI generated content，人工智能创造内容），借助大模型的跨模态综合技术能力，可以激发创意，提升内容多样性，降低制作成本，将会实现大规模应用。
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人工智能传感器
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